科学家成功通过机器学习将脑电波翻译成文本，机器读心术
3月30日，来自美国加州大学旧金山分校的研究团队，在《自然》杂志旗下的《神经科学》上发表了一项非常有趣的研究。他们通过机器学习的方法，把人的脑电波信号直接翻译成了有意义的语句，而且翻译的准确度比以往类似研究的结果都要好很多，平均错误率只有3%。这代表着这项研究，为脑机接口领域一个难题——直接翻译大脑的语言信息，提供了一个新的思路。
由于引入了AI辅助翻译的思路，AI程序就可以根据已知的映射关系，识别受试者内心OS（独白）了。
令人惊喜的是，在这项研究中，AI程序学习识别人类脑电波的速度非常快。在这篇论文中，只要经过大概40分钟语音数据的简单训练，这个脑电波AI翻译器，就可以达到比较高的准确率了。其中效果最好的一名被试人员，在仅仅经过9次数据训练之后，准确率就能够高达97%。而且，研究人员认为，如果再经过更多的训练，识别的效果还会进一步上升。
在未来，如果这种AI翻译脑电波的思路能够实际应用，那么首先影响的，就是那些失去语言和写字能力的人们，因为他们有可能重新获得与世界沟通的工具。不过，这项技术影响的，远远不止这一个群体。就连我们普通人表达信息的方式，也可能发生变化。以后，我们可能再也不会感到嘴皮子的速度，跟不上大脑里想法的速度了。