更新时间:
2020
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04
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科学家成功通过机器学习将脑电波翻译成文本,机器读心术3月30日,来自美国加州大学旧金山分校的研究团队,在《自然》杂志旗下的《神经科学》上发表了一项非常有趣的研究。他们通过机器学习的方法,把人的脑电波信号直接翻译成了有意义的语句,而且翻译的准确度比以往类似研究的结果都要好很多,平均错误率只有3%。这代表着这项研究,为脑机接口领域一个难题——直接翻译大脑的语言信息,提供了一个新的思路。由于引入了AI辅助翻译的思路,AI程序就可以根据已知的映射关系,识别受试者内心OS(独白)了。令人惊喜的是,在这项研究中,AI程序学习识别人类脑电波的速度非常快。在这篇论文中,只要经过大概40分钟语音数据的简单训练,这个脑电波AI翻译器,就可以达到比较高的准确率了。其中效果最好的一名被试人员,在仅仅经过9次数据训练之后,准确率就能够高达97%。而且,研究人员认为,如果再经过更多的训练,识别的效果还会进一步上升。在未来,如果这种AI翻译脑电波的思路能够实际应用,那么首先影响的,就是那些失去语言和写字能力的人们,因为他们有可能重新获得与世界沟通的工具。不过,这项技术影响的,远远不止这一个群体。就连我们普通人表达信息的方式,也可能发生变化。以后,我们可能再也不会感到嘴皮子的速度,跟不上大脑里想法的速度了。